业务与 AI 脱节
业务团队不知道什么问题真正适合 AI。
前置部署工程（FDE）
把 AI 直接部署进
你的业务。
我们的 FDE 团队进入企业一线，从业务流程梳理、AI 产品设计与系统开发，到企业系统集成和上线运营，在数周内把 AI 从演示变成生产力。
7–14天完成首个真实原型
01先把一个流程做进生产
- 01客户邮件进入触发
- 02AI 识别意图推理
- 03查询 CRM系统
- 04查询 ERP / 库存系统
- 05生成报价草稿输出
- 06触发审批工作流
- 07销售确认人工
- 08自动回复客户动作
02 — 现状
为什么大多数企业 AI 项目停在演示阶段？
技术与业务脱节
技术团队会做模型，却不了解真实业务流程。
系统割裂
CRM、ERP、知识库、邮件和数据库彼此割裂。
生产落地鸿沟
权限、安全、准确率、异常处理以及使用推广决定能否上线。
FDE 就是解决 AI 落地最后一公里的人。
03 — 解决方案
按业务问题划分，不按 AI 技术划分。
查看全部方案 →04 — 结果衡量
客户买的不是 AI，而是可核对的业务结果。
基线上线前记录耗时、人工操作与错误率
生产运行用真实系统和真实用户运行
结果验证共同确认结果，再扩展下一个流程
05 — FDE 方法论
我们不交付一个 AI 项目，我们持续提高 AI 在企业里的渗透率。
01
发现
进入业务现场。我们不问「你想做什么 AI」，而是观察每天有哪些重复操作和重复决策。
02
诊断
拆解流程、人员、数据、系统、权限与投资回报率，排出优先级。
03
原型
7–14 天交付一个真实可用的原型，用企业自己的数据运行。
04
部署
接入 ERP、CRM、数据库、知识库、API、企业微信、Slack、Teams 与飞书，进入真实生产环境。
05
迭代
使用 → 反馈 → 评估 → 智能体改进 → 自动化范围扩大。
06 — 为什么选择 FDE
不是咨询。
不是外包。
也不只是 SaaS。
FDE 同时拥有业务理解、产品能力、AI 工程、系统集成与长期迭代能力，并对最终业务结果负责。
产品能力+AI 工程+业务运营
07 — 技术
不绑定模型，业务优先。
根据业务问题选择模型、基础设施和部署方式，而不是为了某个模型设计业务。
01模型 · OpenAI · Claude · Gemini · Qwen（通义千问）
02Agents（智能体）· RAG（检索增强生成）· Evals（评估）· Observability（可观测性）
03企业系统 · SAP · Salesforce · Oracle · Microsoft
04SSO（单点登录）· RBAC（基于角色的访问控制）· Audit（审计）· Private Deployment（私有化部署）
下一步
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